Data Science für Ärztinnen und Ärzte
Ein offener Kurs in 34 Modulen zu reproduzierbarer klinischer Datenanalyse, Statistik und Machine Learning mit Python, R und SQL.
- Was es ist
Der Kurs führt in 34 Modulen von der Einrichtung einer Arbeitsumgebung über Datenimport, Bereinigung und Statistik bis zu Machine Learning und reproduzierbaren Auswertungen. Jedes Modul enthält Beispiele mit erfundenen klinischen Daten und Aufgaben zum Nachrechnen.
- Wann einsetzen
- Beim Einstieg in die eigene Auswertung von Studien- oder Registerdaten.
- Zum Nachschlagen einzelner Schritte, etwa Datenbereinigung oder Modellvalidierung.
- Daten
Der Kurs ist eine statische Website auf GitHub Pages; Quellcode und Beispieldaten liegen im Repository. Es werden keine Daten eingegeben oder gespeichert. Beim Aufruf erhält GitHub die IP-Adresse des Browsers.
- Quellen
- Quellcode
- Lizenz
Open Source